海南警方破获一起特大制售假冒卷烟案 缴获伪劣卷烟400余万支涉案金额超2亿元******

　　本报讯 记者邢东伟 通讯员罗慧 近日，海南警方破获一起特大制售假冒卷烟案，斩断了一条涉供、销、储各环节的售卖假烟销售产业链，打掉了一个销售网络遍布全国19个省市的特大涉烟犯罪团伙，有力打击了涉烟违法犯罪分子的嚣张气焰。

　　2022年1月28日，海南省公安厅治安总队在工作中获悉，有多人向以“乐哥”为首的团伙购买走私及假冒伪劣卷烟，并在海口、儋州、琼海等地销售，严重扰乱了卷烟销售行业市场秩序。

　　通过精准研判，海南省公安厅将该案立为“2022·2·17”制售假冒卷烟案，2022年7月11日，经省公安厅批准，指定该案由琼海市公安机关管辖，在省厅治安总队牵头指导下成立联合专案组对该案开展侦办工作。

　　专案组通过组织深入侦查并多次召开案侦会议，根据涉案人员的经营活动范围，抽调警力组建3个外线侦查小组开展工作。在完备的侦查工作基础上，专案组掌握了多名团伙成员行踪，于2022年12月20日，对该团伙开展收网行动，所有预定抓捕目标人员无一漏网。

　　该案共抓获涉案人员33人，行政处罚13人。搜查烟酒商行25家，捣毁囤放伪劣卷烟仓库28个，收缴查扣各类伪劣、走私卷烟414万支、电子烟2310支，现场货值458.53万元，涉案资金流水2亿余元。

　　经查，以“乐哥”为首的走私及销售假冒伪劣卷烟团伙，分工明确、组织严密，涉及存、运、销多个环节。据了解，该团伙长期在广东汕头租用仓库并进货，通过网上接单快递打包送货的方式向海南及全国其他省市销售假烟、走私烟。该团伙还涉及上百名三级代理，分布在全国19个省市，涉案网络面广、人员众多、金额巨大。

　　此案件的成功侦破系近年来海南省单案缴获伪劣卷烟数量最多的案件。

　　琼海市副市长、公安局局长张庆华说，截至目前，已基本查清以“乐哥”为首的涉案团伙。下一步，琼海市公安机关将进一步做好案件侦办工作，对新发现的犯罪嫌疑人进行抓捕，不断扩大战果。同时，在省公安厅和市委、市政府组织领导下，深入开展打击销售伪劣、走私卷烟、跨区域经营等违法犯罪活动，为海南自贸港建设和争当滨海城市带“优等生”创造良好的市场经营环境。

　　据悉，自“利剑4号”打假打私专项行动开展以来，海南省各级公安机关累计破获涉烟刑事案件17起，抓获犯罪嫌疑人115人，捣毁伪劣卷烟仓库74个，分销点96个，现场查获各类非法卷烟900多万支，查扣卷烟货值达1216万余元，涉案金额超2.7亿元。有力震慑了制售假烟和走私卷烟违法活动，对涉烟犯罪分子给予了沉重打击，维护了广大消费者的合法权益，保障了卷烟市场规范有序。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。