上海：社区卫生服务机构扩容增能全力救治新冠病毒感染者******

　　中新网上海1月9日电 (记者 陈静)当下，上海正充分发挥社区卫生服务中心分级诊疗作用，缓解二、三级医院新冠病毒感染者救治压力。各社区卫生服务机构努力满足新冠病毒感染者在家门口接受氧疗、输液、用药、雾化等医疗服务需求；社区病房开足马力，“家庭病床”留住患者。

　　记者9日获悉，目前，全上海335个社区卫生服务中心、分中心已实现吸氧服务全覆盖；上海超六成社区卫生服务中心、分中心总计设置713个雾化治疗位。同时，“抗病毒药物”优先下沉社区，在市区专家组指导下，对符合指征的感染者，社区卫生服务机构及时指导其使用抗病毒药物，实现尽早干预。据统计，上海的社区卫生服务机构已累计开具抗病毒药物治疗1.5万人次。

　　黄浦区打浦桥街道社区卫生服务中心方面介绍，该中心调整了慢病中心，将精准测压和智慧血糖前移；并在一楼辟出了一个大房间为需要的民众开展氧疗。记者看到，氧疗、输液区均有护理人员来往巡视；该中心还配备了指氧仪，随时监测患者氧饱和度情况。该中心增设20个氧疗输液位；同时，扩容二楼输液区，新增10个氧疗输液位。

　　采访中，记者了解到，上海的社区卫生服务中心病房不仅加强救治社区的新冠病毒感染者，还为上级医院转诊的平稳期感染者开展康复与护理。上海市卫健委方面介绍，自2023年元旦以来，上海的社区病房累计收治新冠感染者已近3000人。

　　在普陀区万里街道社区卫生服务中心，在区域西部医联体框架下迅速组建“利群-万里联合病房”，开放90张床位，按照“应收尽收、能收尽收”原则，上下联动，全力打通住院患者绿色通道。利群医院每天召开线上救治调度会，专题研讨，统一协调，打通急诊与各科室分流患者的绿色通道。医院成立组成转运专班：及时将病情稳定的患者下转，同时保证重症患者顺畅转运和分流。医院方面介绍，该院安排呼吸科负责人作为联合病房指导专家，派驻具有定点医院丰富救治经验的医生至万里社区卫生服务中心病区全面负责医疗工作，每日围绕重点病人开展专家组线上视频查房。

　　据悉，上海发布《社区新冠感染者居家治疗家庭病床工作指南》，为病情稳定、符合指征的患者建立家庭病床，提供居家健康监测、用药指导、氧疗服务、协助转诊等服务。自12月以来，全上海社区卫生服务中心已累计建立超过2.3万张家庭病床，有效缓解住院压力。据介绍，长期以来，上海对行动不便的居民，在病情稳定并经评估达到标准情况下，建立“家庭病床”，社区医务人员定期上门提供医疗健康服务。

　　在虹口区，记者了解到，虹口区8家社区卫生服务中心均提供家庭病床服务，到8日为止，该区累计开设918张家庭病床。广中路街道社区卫生服务中心将36组家庭医生的联系方式下发给所有居委会。据介绍，该中心对新冠病毒感染人群进行了分级分类管理，对重点人群中的孤寡独居老人，家庭医生们除了以往的常规上门访视，还建立了微信联系，并进行远程访视。

　　为提升社区新冠救治能力，上海向社区优先倾斜发热诊疗药物、抗病毒药物、指氧仪、氧气罐等的配置；同时，各社区卫生服务机构不断拓展装备，提升配置。目前上海已有27家社区卫生服务中心配置CT。在嘉定区外冈镇社区卫生服务中心，记者了解到，该中心配备了40排80层螺旋CT，设备搭载远程会诊系统。民众在家门口就能获到上级医院的专业诊断结果，做到早发现、早诊断、早治疗。该中心方面介绍，目前CT的接诊量一天在大约80到100人次。

　　上海市卫健委方面表示，预计到兔年春节前，配置CT的社区卫生服务中心将增加到45家，嘉定区、闵行区或将实现区域内社区卫生服务中心CT设备全覆盖。(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)