人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台消费者信心指数新年上扬 学者：经济前景依旧悲观******

　　中新社台北1月30日电 台“中央大学”台湾经济发展研究中心30日公布2023年1月消费者信心指数(CCI)为59.73点，终止连续四个月下跌。该研究中心执行长吴大任提醒，这是春节效应的短期影响，出口低迷的压力仍在，台湾经济前景依旧悲观。

　　综合中央社、《经济日报》等台媒报道，和去年12月相比，“中央大学”公布的1月新指数上升了0.61点。六项分项指标中，就业机会、家庭经济状况、投资股市时机等五项上升，物价水准指标下降，上升最多的指标为“未来半年台湾内部经济景气”。

　　吴大任指出，不宜以景气好转来解读1月CCI指数和分项指标的回升。时值农历春节，民众出门消费、游玩营造出内需升温的情况，这是短期现象。他认为，台湾经济最大的隐忧在出口；美国去年激进升息的影响还在发酵，通货膨胀与升息的压力夹击进一步冲击台湾出口，对家庭经济、企业投资的冲击会持续累积。

　　台湾1月上旬通过“平均地权条例”部分条文以打击炒房，吴大任说，在此前提下信心指数却回升，被认为“打房”效果影响有限。

　　据介绍，该信心指数由“中央大学”台湾经济发展研究中心主办，调查期间为1月18日至21日，共访问2900名台湾地区20岁以上民众，抽样误差为正负2%。(完)