提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
数字盘点春节假期消费 多项数据喜人******
央视网消息：今年春节假期，无论是餐饮、旅游，还是文化娱乐，市场需求不断释放。国家税务总局数据显示，这个春节，衣食住行各领域消费都很旺。
根据国家税务总局增值税发票数据，春节假期，粮油食品等基本生活类商品销售收入同比增长31.5%，其中，果品蔬菜、肉禽蛋奶同比分别增长39%、28.6%。酒水饮料等商品需求旺盛，酒、饮料及茶叶销售收入同比增长18.7%。生活必需品销售在恢复，餐饮市场也呈现出热闹的场景。
到店就餐火爆，“上门代厨”也颇受青睐。
网络预订平台数据显示，春节假期前6天，全国多人堂食套餐订单量同比增长53%。其中，上海堂食消费最旺，订单量同比增长超200%。
说完了餐饮市场，我们再来看看旅游市场。今年春节，不少人都选择外出游玩，这让旅游和住宿服务业加快恢复。
在山东济南，春节假期前六天，济南市纳入监测的28家景区共接待游客240万人次，同比增长64%。为了吸引游客，天下第一泉景区、百脉泉景区等12家国有A级景区实行首道门票免费。
在河南洛阳的龙门景区，大年初一游客接待量超过3万人次，大年初二半天时间入园游客就达到了2万人次。
国家税务总局增值税发票数据显示，春节假期，旅行社及相关服务业销售收入同比增长1.3倍。旅游饭店、经济型连锁酒店销售收入同比分别增长16.4%、30.6%，民宿服务提供个性化服务受到游客欢迎，销售收入同比增长74.2%。
网络平台数据则显示，春节期间，大理、丽江、厦门、三亚、北海成民宿预订最热城市。
根据文化和旅游部数据中心测算，今年春节假期，全国国内旅游出游3.08亿人次，同比增长23.1%；实现国内旅游收入3758.43亿元，同比增长30%。全国10739家A级旅游景区正常开放，各地相继出台景区门票减免或打折、发放文化和旅游消费券等惠民利民政策措施。其中，江苏、安徽等地的特色民俗游，新疆、黑龙江等地的冰雪游以及海南的各项水上娱乐项目成为假期游客的主要选择方向。(央视网)
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